आख़िर तक – एक नज़र में:
- पीएम मोदी ने पेरिस में AI एक्शन समिट में पूर्वाग्रह-मुक्त डेटा का आह्वान किया।
- उन्होंने विश्वास और पारदर्शिता को बढ़ावा देने के लिए ओपन-सोर्स सिस्टम विकसित करने के प्रयासों पर जोर दिया।
- मोदी ने प्रौद्योगिकी के लोकतंत्रीकरण की आवश्यकता पर भी प्रकाश डाला।
- उन्होंने कहा कि गुणवत्तापूर्ण डेटा सेट विश्वसनीय AI सिस्टम विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
- पीएम ने साइबर सुरक्षा, दुष्प्रचार और डीप फेक से संबंधित चिंताओं को दूर करने की आवश्यकता पर बल दिया।
आख़िर तक – विस्तृत समाचार:
पेरिस में AI एक्शन समिट में, प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी ने विश्वास और पारदर्शिता को बढ़ावा देने वाले ओपन-सोर्स सिस्टम विकसित करने के प्रयासों का आह्वान किया, और प्रौद्योगिकी के लोकतंत्रीकरण की आवश्यकता पर जोर दिया। फ्रांसीसी राष्ट्रपति इमैनुएल मैक्रॉन की सह-अध्यक्षता में आयोजित इस शिखर सम्मेलन में, प्रधानमंत्री ने कहा कि पूर्वाग्रहों से मुक्त गुणवत्तापूर्ण डेटा सेट विश्वसनीय और पारदर्शी AI सिस्टम विकसित करने में महत्वपूर्ण हैं। उन्होंने समाज, अर्थव्यवस्था और सुरक्षा को फिर से आकार देने में AI की परिवर्तनकारी क्षमता पर प्रकाश डालते हुए, समावेशी तकनीकी शासन और प्रौद्योगिकी के लोकतंत्रीकरण स्थापित करने के लिए सामूहिक वैश्विक प्रयासों का आह्वान किया।
“AI स्वास्थ्य, शिक्षा, कृषि और बहुत कुछ में सुधार करके लाखों लोगों के जीवन को बदलने में मदद कर सकता है। यह एक ऐसी दुनिया बनाने में मदद कर सकता है जिसमें सतत विकास लक्ष्यों की यात्रा आसान और तेज हो जाए। ऐसा करने के लिए, हमें ओपन-सोर्स सिस्टम विकसित करने होंगे जो विश्वास और पारदर्शिता को बढ़ाते हैं,” उन्होंने जोर दिया। पीएम मोदी ने कहा, “हमें गुणवत्तापूर्ण डेटा सेट बनाने होंगे, जो पूर्वाग्रहों से मुक्त हों। हमें प्रौद्योगिकी का लोकतंत्रीकरण करना होगा और लोगों पर केंद्रित एप्लिकेशन बनाने होंगे। हमें साइबर सुरक्षा, दुष्प्रचार और डीप फेक से संबंधित चिंताओं को दूर करना होगा। और, हमें यह भी सुनिश्चित करना होगा कि प्रौद्योगिकी प्रभावी और उपयोगी होने के लिए स्थानीय पारिस्थितिक तंत्र में निहित हो।”
AI में डेटा पूर्वाग्रह तब होता है जब AI मॉडल विकसित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला प्रशिक्षण डेटा वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों का प्रतिनिधित्व नहीं करता है या इसमें व्यवस्थित त्रुटियां होती हैं, जिससे तिरछे, अनुचित या गलत परिणाम होते हैं। यह पूर्वाग्रह अक्सर ऐतिहासिक असमानताओं और मानवीय पूर्वाग्रहों से उत्पन्न होता है और अक्सर रूढ़ियों को मजबूत करता है। उदाहरण के लिए, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस छवि खोज उच्च वेतन वाले व्यवसायों के बारे में पूछे जाने पर मुख्य रूप से श्वेत पुरुषों की तस्वीरें प्रदर्शित कर सकती है। इसी तरह, एक हालिया अध्ययन में पाया गया कि AI मॉडल अश्वेत आबादी के बारे में स्वास्थ्य संबंधी प्रश्नों का उत्तर देने में अपने श्वेत समकक्षों की तुलना में कम सटीक थे।
पीएम मोदी ने एक उदाहरण देते हुए यह भी बताया कि अगर किसी को बाएं हाथ से लिखने वाले व्यक्ति की छवि उत्पन्न करने के लिए कहा जाए, तो AI प्लेटफ़ॉर्म इसके बजाय दाहिने हाथ से लिखने वाले व्यक्ति को चित्रित करने की संभावना रखते हैं, क्योंकि दाहिने हाथ के उदाहरण प्रशिक्षण डेटा पर हावी हैं। “यह दर्शाता है कि जबकि AI की सकारात्मक क्षमता बिल्कुल अद्भुत है, कई पूर्वाग्रह हैं जिनके बारे में हमें सावधानीपूर्वक सोचने की आवश्यकता है,” प्रधान मंत्री ने कहा, क्योंकि उन्होंने विशेषज्ञों की चिंताओं को प्रतिबिंबित किया कि पक्षपाती परिणाम गंभीर और दूरगामी हो सकते हैं, जब AI का उपयोग ऐसे निर्णय या भविष्यवाणियां करने के लिए किया जाता है जो लोगों को प्रभावित करते हैं। उन्होंने आगे कहा, “AI अभूतपूर्व पैमाने और गति से विकसित हो रहा है। और इसे और भी तेजी से अपनाया और तैनात किया जा रहा है। सीमाओं के पार एक गहरी अंतर-निर्भरता भी है। इसलिए, शासन और मानक स्थापित करने के लिए सामूहिक वैश्विक प्रयासों की आवश्यकता है जो हमारे साझा मूल्यों को बनाए रखें, जोखिमों को दूर करें और विश्वास का निर्माण करें।”
पेरिस में बुधवार को आयोजित AI एक्शन समिट में वैश्विक नेता, तकनीकी विशेषज्ञ और नीति निर्माता एकत्र हुए, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की परिवर्तनकारी क्षमता और नैतिक AI विकास के महत्व पर केंद्रित थे। इससे डेटा पूर्वाग्रह को कम करने में मदद मिल सकती है।
आख़िर तक – याद रखने योग्य बातें:
पीएम मोदी ने पेरिस शिखर सम्मेलन में AI में निष्पक्ष डेटा का आह्वान किया। उन्होंने विश्वास और पारदर्शिता को बढ़ावा देने की आवश्यकता पर बल दिया। डेटा पूर्वाग्रह से बचने के लिए गुणवत्तापूर्ण डेटा सेट महत्वपूर्ण हैं। प्रौद्योगिकी के लोकतंत्रीकरण की आवश्यकता है।
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